CONTENTS

�1���� Paradigm shift � Motivation�������
������� 1.1���� Purpose�
������� 1.2���� Scope and initial objectives���������
������� 1.3���� Linearity assumption��������
�2���� References
�3���� Terminology and definitions������
������� 3.1���� Session versus Call����������
����� ��3.2���� General definitions�����������
������� 3.3���� BHxA-related definitions�
�4���� Abbreviations�
������� 4.1���� Mathematical symbols������
�5���� Basic model for 2-party communication services����������
������� 5.1���� Network model����
������� 5.2���� Session variants���
�6����Processing performance�
������� 6.1���� Idealized model����
������� 6.2���� Session processing performance��
������� 6.3���� Context processing performance��
������� 6.4���� H.248 performance classes����������
�7���� Capacity���
������� 7.1���� Theoretical capacity���������
������� 7.2���� Engineered capacity���������
�8���� Reference Control Load�
������� 8.1���� Session Processor load parameters����������
������� 8.2���� Context Processor load parameters����������
�9���� Session-to-Context relation��������
������� 9.1���� Background����������
������� 9.2���� 1:1 relationship����
������� 9.3���� 1:N relationship���
10���� Extensions for the basic control load quantum��
������ 10.1���� Extension factors�
������ 10.2���� Throughput reduction factors�������
������ 10.3���� Reduced effective throughput in case of extended H.248 context processing������
Appendix I � Fundamental relations����
������� I.1���� �� Relation between Effective Multiplication Factor k and Extension Factor e�����
Appendix II � Basic traffic models for H.248 systems����
������ II.1���� Lost context model
������ II.2��� �Overload Control Model��
������ II.3���� Combined control/user plane model for H.248 Contexts of type "Circuit‑to-X"��
������ II.4���� Effective throughput versus Context Holding Time: fCoCPS = f(COHT)�����
������ II.5���� Overload Control Model for access gateways������
������ II.6���� Overload Control Model for ITU-T Rec. H.248.11����������
Appendix III � Examples of control processing capacity computations����