�NDICE

ANEXO 1
�1���� Introducci�n
�2���� Aplicaciones
�3���� Versiones
�4���� El dominio subjetivo
�5���� Resoluci�n y exactitud
�6���� Requisitos y limitaciones
AP�NDICE 1� AL ANEXO 1
�1���� Generalidades
�2���� Principales aplicaciones
������� 2.1���� Evaluaci�n de realizaciones
������� 2.2���� Ajuste de calidad perceptual
������� 2.3���� Supervisi�n en l�nea
������� 2.4���� Estado del equipo o de la conexi�n
������� 2.5���� Identificaci�n de c�dec
������� 2.6���� Desarrollo de c�dec
������� 2.7���� Planificaci�n de red
������� 2.8���� Ayuda para evaluaci�n subjetiva
������� 2.9���� Resumen de aplicaciones
�3���� Se�ales de prueba
������� 3.1���� Selecci�n de se�ales de prueba naturales
������� 3.2���� Duraci�n
�4���� Sincronizaci�n
�5���� Cuestiones de derecho de autor
AP�NDICE 2� AL ANEXO 1
�1���� Introducci�n
�2���� Variables de salida del modelo
�3���� Calidad de audio b�sica
�4���� Margen de codificaci�n
�5���� Requisitos de usuario
AP�NDICE 3� AL ANEXO 1
�1���� Procesamiento de audio
������� 1.1 ����Valores definidos por el usuario
������� 1.2���� Modelo sicoac�stico
������� 1.3���� Modelo cognoscitivo
AP�NDICE 4� AL ANEXO 1
�1���� Introducci�n e historia
�2���� Estructura general de los m�todos de medici�n objetiva de la calidad de audio percibida
�3���� Aspectos sicoac�sticos y cognoscitivos
������� 3.1���� Caracter�sticas de transferencia del o�do externo y del o�do medio
������� 3.2���� Escalas de frecuencia perceptuales
������� 3.3���� Excitaci�n
������� 3.4���� Detecci�n
������� 3.5���� Enmascaramiento
������� 3.6���� Sonoridad y enmascaramiento parcial
������� 3.7���� Nitidez
������� 3.8���� Procesamiento cognoscitivo
Ejemplo 1: Separaci�n de las distorsiones lineales de las no lineales
Ejemplo 2: An�lisis de la escena auditiva
Ejemplo 3: Enmascaramiento informativo
Ejemplo 4: Ponderaci�n espectral-temporal
�4���� Modelos incorporados
������� 4.1���� DIX
������� 4.2���� NMR
������� 4.3���� OASE
������� 4.4���� PAQM (perceptual audio quality measure)
������� 4.5���� PERCEVAL
���� ���4.6���� POM
������� 4.7���� The Toolbox approach (caja de herramientas)
ANEXO 2
�1���� Descripci�n general
������� 1.1���� Versi�n b�sica
������� 1.2���� Versi�n avanzada
�2���� Modelo de o�do perif�rico
������� 2.1���� Modelo de o�do basado en TRF
��� ��������������2.1.1���� Visi�n de conjunto
����������������� 2.1.2���� Procesamiento en el tiempo
����������������� 2.1.3���� TRF
����������������� 2.1.4���� O�do externo y o�do medio
����������������� 2.1.5���� Agrupaci�n en bandas cr�ticas
������������� ����2.1.6���� Adici�n de ruido interno
����������������� 2.1.7 ����Expansi�n (spreading)
����������������� 2.1.8���� Expansi�n en el dominio del tiempo
����������������� 2.1.9���� Umbral de enmascaramiento
������� 2.2���� Modelo de o�do basado en banco de filtros
����������������� 2.2.1���� Visi�n de conjunto
����������������� 2.2.2���� Submuestreo
����������������� 2.2.3���� Fijaci�n del nivel de reproducci�n
����������������� 2.2.4���� Filtro de rechazo de la corriente continua
����������������� 2.2.5��� �Banco de filtros
����������������� 2.2.6���� Filtrado de o�do externo y de o�do medio
����������������� 2.2.7���� Expansi�n (spreading) en el dominio de la frecuencia
����������������� 2.2.8���� Rectificaci�n
����������������� 2.2.9���� Dispersi�n (smearing) en el dominio del tiempo (1) � Enmascaramiento hacia atr�s
����������������� 2.2.10���� Adici�n de ruido interno
����������������� 2.2.11���� Dispersi�n en el dominio del tiempo (2) � Enmascaramiento hacia adelante
�3���� Preprocesamiento de patrones de excitaci�n
������� 3.1���� Adaptaci�n de nivel y de patr�n
����������������� 3.1.1���� Adaptaci�n de nivel
����������������� 3.1.2���� Adaptaci�n de patr�n
������� 3.2���� Modulaci�n
������� 3.3���� Sonoridad
������� 3.4���� C�lculo de la se�al de error
�4���� C�lculo de las variables de salida del modelo
������� 4.1���� Visi�n de conjunto
������� 4.2���� Diferencia de modulaci�n
����������������� 4.2.1���� RmsModDiffA
����������������� 4.2.2���� WinModDiff1B
����������������� 4.2.3���� AvgModDiff1B�y AvgModDiff2B
������� 4.3���� Sonoridad de ruido
����������������� 4.3.1���� RmsNoiseLoudA
����������������� 4.3.2���� RmsMissingComponentsA
����������������� 4.3.3���� RmsNoiseLoudAsymA
����������������� 4.3.4���� AvgLinDistA
����������������� 4.3.5���� RmsNoiseLoudB
������� 4.4���� Anchura de banda
����������������� 4.4.1���� Seudoc�digo
����������������� 4.4.2���� BandwidthRefB�y BandwidthTestB
������� 4.5���� Relaci�n ruido-enmascaramiento
����������������� 4.5.1���� NMRB�total
����������������� 4.5.2���� NMRB�segmental
������� 4.6���� Relative Disturbed FramesB
������� 4.7���� Probabilidad de detecci�n
����������������� 4.7.1 ����Probabilidad m�xima filtrada de detecci�n (MFPDB)
����������������� 4.7.2���� Bloque distorsionado promedio (ADBB)
������� 4.8� ���Estructura arm�nica del error
����������������� 4.8.1���� EHSB
�5���� Promediado
������� 5.1���� Promediado espectral
����������������� 5.1.1���� Promedio lineal
������� 5.2���� Promediado temporal
����������������� 5.2.1���� Promedio lineal
���������� �������5.2.2���� Media cuadr�tica
����������������� 5.2.3���� Promedio enventanado
����������������� 5.2.4���� Selecci�n de trama
������� 5.3���� Promediado en canales de audio
�6���� Estimaci�n de la calidad de audio b�sica percibida
������� 6.1���� Red neuronal artificial
������� 6.2���� Versi�n b�sica
������� 6.3���� Versi�n avanzada
�7���� Conformidad de las realizaciones
������� 7.1���� Generalidades
������� 7.2���� Selecci�n
������� 7.3���� Fijaci�n de valores para la prueba de conformidad
����� ��7.4���� Intervalo de tolerancia aceptable
������� 7.5���� Elementos de prueba
AP�NDICE 1� AL ANEXO 2
�1���� Generalidades
�2���� Fase competitiva
�3���� Fase colaborativa
�4���� Verificaci�n
������� 4.1���� Comparaci�n de valores SDG y ODG
������� 4.2�� ��Correlaci�n
������� 4.3���� Puntuaci�n de error absoluto (AES)
������� 4.4���� Comparaci�n de ODG con respecto al intervalo de confianza
������� 4.5���� Comparaci�n de ODG con el intervalo de tolerancia
�5���� Selecci�n de las versiones de modelo �ptimas
������� 5.1���� Criterios de preselecci�n basados en correlaci�n
������� 5.2���� An�lisis del n�mero de valores lejanos
������� 5.3���� An�lisis de la severidad de los valores lejanos
�6���� Conclusi�n
AP�NDICE 2� AL ANEXO 2
�1���� Introducci�n
�2���� Elementos (items) por cada base de datos
�3���� Condiciones experimentales
������� 3.1���� MPEG90
������� 3.2���� MPEG91
������� 3.3���� ITU92DI
������� 3.4���� ITU92CO
������� 3.5���� ITU93
������� 3.6���� MPEG95
������� 3.7���� EIA95
������� 3.8���� DB2
�� �����3.9���� DB3
������ 3.10���� CRC97
�4���� Elementos por cada condici�n para DB2 y DB3
������� 4.1���� DB2
������� 4.2���� DB3