Mégadonnées, apprentissage
automatique, protection des
usagers et confidentialité
Remerciements
Table des matières
Résumé
Acronymes
1 Introduction
2 Comprendre les mégadonnées, la protection des usagers et la confidentialité des données
     2.1 Que sont les mégadonnées et l'apprentissage automatique?
     2.2 Quel type de données est utilisé?
     2.3 Qu'entend-on par profilage et décisions automatisées?
     2.4 En quoi consiste la protection des usagers?
     2.5 Qu'entend-on par confidentialité des données?
3 La phase de pré-engagement: difficultés liées à la protection des usagers et de la vie privée en matière d'information et de consentement
     3.1 Informer les usagers et obtenir leur consentement avant d'utiliser leurs données personnelles
     3.2 Tenir compte des difficultés posées par les mégadonnées
4 La phase d'engagement: protection des usagers et de la vie privée dans le cadre des services ayant recours à l'intelligence artificielle
     4.1 Précision – protéger les usagers contre les données erronées et obsolètes
     4.2 Protéger les usagers contre les biais et les traitements discriminatoires
     4.3 Protéger les usagers en cas de violation des données et de réidentification
     4.4 Protéger les usagers contre la circulation de données à caractère personnel les concernant
5 La phase de post-engagement: la redevabilité envers les usagers concernant les problèmes après les faits
     5.1 Garantir les droits des usagers en matière d'accès, de rectification et d'effacement
     5.2 Garantir la transparence et fournir des explications aux usagers
     5.3 Donner aux usagers les moyens de contester les décisions prises
     5.4 Évaluer les préjudices et la responsabilité à l'égard des usagers
6 Gestion des risques, conception et éthique
     6.1 Assurer la gestion des risques
     6.2 Intégrer la confidentialité des données à la conception
     6.1 Éthique et autorégulation
7 Domaines à approfondir
Annexe A (Principes FEAT de l'Autorité monétaire de Singapour)
Annexe B (Normes de la Smart Campaign relatives au crédit numérique)