التزام بتوصيل العالم

الذكاء الاصطناعي سيجعل الاتصالات الراديوية أكثر ذكاءً <-> ستمكّن الاتصالات الراديوية وظائف وتوصيلية الذكاء الاصطناعي

"تمثل الاتصالات/تكنولوجيا المعلومات والاتصالات عاملاً أساسياً في تحقيق أهداف التنمية المستدامة (SDG) وبناء عالم تكون فيه التنمية الاجتماعية والاقتصادية والبيئية والتكنولوجية مستدامة ومتاحة للجميع في كل مكان. فالثورة الصناعية الرابعة والاقتصاد والمجتمع الرقميان وإنترنت الأشياء والسيارات والمدن الموصولة تعتمد جميعها على شبكات الاتصالات وخدماتها وتطبيقاتها وتعتمد بشكل متزايد على الاتصالات الراديوية لتوفير الأساس للتوصيلية في كل مكان. ويؤدي قطاع الاتصالات الراديوية بالاتحاد دوراً حيوياً في هذا النظام الإيكولوجي: إدارة طيف الترددات والمدارات الساتلية، فضلاً عن وضع اللوائح والمعايير المنسقة على الصعيد العالمي التي هي أساسية لضمان توفير الاتصالات التي يمكن للجميع النفاذ إليها بأسعار ميسورة. وبذلك، فإن الذكاء الاصطناعي بمثابة أداة تمكينية لتعزيز التكنولوجيات الراديوية الناشئة.

الذكاء الاصطناعي والاتصالات المتنقلة الدولية-2020 (5G)

ستدعم الاتصالات المتنقلة الدولية-2020 (5G) المدن والمنازل الذكية، والفيديو ثلاثي الأبعاد، والواقع المزيد، والعمل واللعب في الحوسبة السحابية، وأتمتة الصناعة، والسيارات ذاتية القيادة. كما أنها ستوفر التوصيلية اللازمة للذكاء الاصطناعي. وهذا من شأنه أن يجعل الاتصالات المتنقلة الدولية-2020 (5G) أكثر ذكاءً مما يمكن تقسيم شبكة اتصالات الجيل الخامس (5G) والتوصيل الشبكي السحابي والتمثيل الافتراضي لوظائف الشبكة وشبكات التنظيم الذاتي.

التوصية ITU-R M.2083: رؤية بشأن الاتصالات المتنقلة الدولية - الإطار والأهداف العامة للتطوير المستقبلي للاتصالات المتنقلة الدولية لعام 2020 وما بعده

الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء (IOT)

يقوم قطاع الاتصالات الراديوية بدراسة الاتصالات من نمط الآلة (M2M) التي ستُوصل من خلال شبكات الاتصالات المتنقلة الدولية والشبكات المكرسة والأجهزة الراديوية قصيرة المدى (SRD). وسيساهم الذكاء الاصطناعي في معاجلة وتحليل البينات الضخمة التي تولدها إنترنت الأشياء. وفي المقابل، ستكون إنترنت الأشياء الجزء الرئيسي لتوافر البيانات هائلة الحجم التي تعد مساهماً مهماً في الذكاء الاصطناعي.

القرار ITU-R 54-2: دراسات لتحقيق التنسيق من أجل الأجهزة الراديوية قصيرة المدى

القرار ITU-R 66: الدراسات المتعلقة بالأنظمة والتطبيقات اللاسلكية لتطوير إنترنت الأشياء (IoT)

الذكاء الاصطناعي والأنظمة الراديوية الإدراكية

قام قطاع الاتصالات الراديوية بدراسة الأنظمة الراديوية الإدراكية التي تمكّن الذكاء الاصطناعي من أداء دور مهم في التخصيص الذكي/الدينامي للقنوات الراديوية. ويتميز النظام الإدراكي الراديوي بثلاث قدرات هي: 1) الحصول على معلومات بشأن بيئته التشغيلية الراديوية والجغرافية، وحالته الداخلية، والسياسات المعمول بها، فضلاً عن رصد أنماط الاستخدام وتفضيلات المستعمل؛ و2) ضبط معلماته التشغيلية وبروتوكولاته دينامياً وأوتوماتياً طبقاً لهذه المعلومات؛ و3) تحقيق الاستفادة من نتائج أعماله من أجل زيادة تحسين أدائه.

القرار ITU-R 58-1: دراسات بشأن تنفيذ الأنظمة الراديوية الإدراكية واستعمالها

التقرير ITU-R SM.2152: تعاريف الأنظمة الراديوية المعرفة بالبرمجيات (SDR) والأنظمة الراديوية الإدراكية (CRS)

التقرير ITU-R SM.2405: مبادئ إدارة الطيف والتحديات والقضايا المتعلقة بالنفاذ الدينامي إلى نطاقات التردد عن طريق أنظمة راديوية تستخدم قدرات إدراكية

التقرير ITU-R M.2225: مقدمة إلى الأنظمة الراديوية الإدراكية في الخدمة المتنقلة البرّية

التقرير ITU-R M.2242: الأنظمة الراديوية الإدراكية الخاصة بأنظمة الاتصالات المتنقلة الدولية

التقرير ITU-R M.2330: الأنظمة الراديوية الإدراكية (CRS) في الخدمة المتنقلة البرية

الذكاء الاصطناعي والنظام الإيكولوجي الساتلي

ينطبق الذكاء الاصطناعي على العديد من جوانب النظام الإيكولوجي الساتلي، بما في ذلك تصنيع الأنظمة، والإدارة في المدار ومعالجة الصور. وفي قطاعي الملاحة البحرية والطيران، يمكن الجمع بين المعلومات والقدرات الساتلية وبين بيانات أجهزة الاستشعار لإنترنت الأشياء لتمكين العمليات المبسطة من أجل أنشطة الشحن والطيران. وسيمكّن الذكاء الاصطناعي الأنظمة الساتلية من الجيل التالي من أن تكون مستقلة، مع إتاحة إدارة دينامية للموارد ستكون قادرة على تعديل التغطية والسعة والطيف حسب الحاجة.

التقرير ITU-R S.2357: المبادئ التوجيهية التقنية والتشغيلية للمحطات الأرضية الموجودة على منصات متنقلة التي تتواصل مع محطات فضائية مستقرة بالنسبة إلى الأرض في الخدمة الثابتة الساتلية في نطاقي الترددات
GHz 20,2-19,7 وGHz 30,0-29,5.

التقرير ITU-R S.2361: النفاذ عريض النطاق بواسطة أنظمة الخدمة الثابتة الساتلية

الذكاء الاصطناعي ومراقبة الطيف

كانت مرابة الطيف دائماً بمثابة عيون وآذان لعمليات إدارة الطيف لتسهيل التخطيط وتعظيم الكفاءة وتقليل التداخل والقضاء على استخدام الطيف غير المصرح به وغير السليم. وقد يكون الذكاء الاصطناعي التقنية الحاسوبية التالية لتعزيز أتمتة مهام مراقبة الطيف التي أصبحت معقدة على نحو متزايد مع تطور تكنولوجيات راديوية جديدة. وهكذا، يمكن أن يجلب الذكاء الاصطناعي حلولاً وفرصاً جديدة منها على سبيل المثال التعرف على الإشارات والمراقبة في الوقت الفعلي لمعدات وأجهزة التشوير التلقائي المتعددة و/أو تحديد مصادر التداخل.

القرار ITU-R 22-4: تحسين ممارسات وتقنيات الإدارة الوطنية للطيف الراديوي
التقرير ITU-R SM.2355: تطور مراقبة الطيف

الذكاء الاصطناعي وأنظمة النقل الذكية (ITS)

Iأعد قطاع الاتصالات الراديوية العديد من المخرجات بشأن توصيلية أنظمة النقل الذكية والاتصالات الراديوية من أجل أنظمة النقل الذكية المتقدمة التي يمكن أن تكون عنصراً تمكينياً رئيسياً للسيارات الآلية والسيارات ذاتية القيادة. وسيساهم الذكاء الاصطناعي في تحليل بيانات أنظمة النقل الذكية لمراقبة المركبات وحركة المرور. ويمكن أن تكون السيارات ذاتية القيادة واحدة من التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي.

التقرير ITU-R M.2228: الاتصالات الراديوية من أجل أنظمة النقل الذكية المتقدمة
التوصية ITU-R M.1890: أنظمة النقل الذكية
كتيب قطاع الاتصالات الراديوية المتعلقة بالاتصالات المتنقلة البرية: المجلد 4 – أنظمة النقل الذكية

الذكاء الاصطناعي في مجال الإذاعة

أمثلة للتطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي في مجال الإذاعة

إنتاج البرامج: استخلاص البيانات، وتحليل البيانات الضخمة، وترجمة اللغة، وترجمة النص إلى صوت والصوت إلى نص، والتعرف المرئي/الصوتي، واستخراج البيانات الشرحية، والمساعدة في التحرير، والتقاط الصور المستقل والروبوتي، وتتبع الأجسام، وتحويل النسق للفيديو والصوت، والشرح الدلالي للمحتوى، والتلخيص المؤتمت، ومراقبة النظام وتشخيصه.

تقييم الجودة السمعية والمرئية: التقييم الذاتي، مقاييس جودة التجربة.

تجميع البرامج والنفاذ إليها: ضغط البيانات الصوتية والفيديوية، والإنذار المبكر بحالات الطوارئ، والوقاية من الكوارث والتخفيف من آثارها، وتوصية إلى الجمهور، وخدمات النفاذ للأشخاص ذوي الإعاقة، ومراقبة النظام وتشخيصه

البث الإذاعي: تخطيط الشبكات، ومراقبة النظام وتشخيصه

التقرير ITU-R BT.2447: أنظمة الذكاء الاصطناعي لإنتاج وتبادل البرامج.